LLM, RAG, Agents : 5 caractéristiques qui font de PICC la meilleure plateforme IA pour les entreprises industrielles

By Constant Ondo

PICC reste à ce jour la seule plateforme d’IA à avoir été conçue et entraînée spécialement pour aider les entreprises industrielles à briser le plafond de verre de l’excellence opérationnelle.

Les efforts de personnalisation des IA généralistes, que certains ont entrepris depuis quelques années déjà, montrent que ces modèles n’auront pas avant longtemps (voire jamais) le niveau de pertinence que propose PICC. Ils font exploser les coûts de développement des solutions IA sans améliorer d’un iota leur ROI. Comment cela s’explique-t-il ? Par la raison d’être de PICC qui a toujours été d’optimiser le fonctionnement des entreprises industrielles.

Un outil d’IA n’excelle que sur ce pour quoi il a été conçu et entraîné.
PICC est le seul modèle d’IA à pouvoir :

• Reconnaître des problèmes et des solutions :

PICC est capable d’identifier dans n’importe quel document (structuré ou non), enregistrement audio ou vidéo ce qui correspond à un problème, un risque, une solution, et à quel sujet ces éléments se rapportent.

PICC sait aussi relier les différents sujets entre eux, et crée ainsi un jumeau numérique des connaissances de l’entreprise (KMAP).
Aucune autre plateforme d’IA ne dispose d’une telle qualité de structuration des connaissances et aucun RAG ne peut aboutir à un résultat équivalent.

• Capter et actualiser les connaissances en temps réel :

PICC sait capter automatiquement les connaissances tacites des utilisateurs. Chaque question posée, chaque expérience renseignée via un simple vocal ou une photo viennent nourrir automatiquement la cartographie des connaissances, qui est mise à jour en temps réel.
Aucune autre plateforme d’IA n’offre cette simplicité d’usage, gage de capitalisation des connaissances tacites, ni la mise à jour automatique des connaissances.

• Corréler automatiquement des données IIoT et des connaissances humaines :

PICC peut être connecté à data lakes, de MES ou même des capteurs placés sur les machines pour corréler en temps réel les données de production, les problèmes signalés par les opérateurs et les solutions déjà mises en œuvre pour des problèmes similaires. Avec PICC, la data devient enfin une information exploitable.
Aucune autre plateforme d’IA n’est capable d’établir des liens entre des éléments aussi divers, pour prédire des pannes, établir des diagnostics, proposer des solutions.

GOLD IN : La manière dont a été pensée la gestion des connaissances dans PICC permet à l’IA de travailler sur une information riche, structurée et actualisée.
GOLD OUT : Entraînée à penser comme un expert du Lean Management, PICC apporte des solutions fiables et efficientes à tous les problèmes.

PICC est donc aussi le seul modèle d’IA à pouvoir :

• Fournir des réponses structurées et fiables, sans prompt :

Vous n’avez pas besoin de former vos équipes à la science du prompt. Elles ne perdront pas de temps à affiner leurs questions dans PICC : quelques mots clés suffiront à accéder à une solution pertinente, aux ressources pour la mettre en oeuvre, aux risques associés à l’intervention.
PICC est la seule plateforme d’IA qui vous permet de résoudre des problèmes de production avec vos contraintes d’urgence.

• Automatiser la création d’objets industriels complexes :

La fiabilité de PICC est telle qu’elle autorise l’automatisation de documents importants dans la gestion de la sécurité de fonctionnement et de la qualité : AMDEC, procédures CAPA, processus 8D.

PICC est la seule plateforme à pouvoir structurer ces documents, non pas sur la base d’une prévision statistique de mots à associer, mais à partir des connaissances qualité agrégées par l’entreprise. C’est pour cela qu’elle fait réellement gagner du temps à vos équipes.

PICC est le fruit de 15 années de développement continu par des spécialistes de l’IA et de l’industrie. Nous l’enrichissons chaque jour afin qu’il reste le meilleur outil pour les entreprises qui veulent optimiser leurs process, maximiser la disponibilité de leur outil de production et améliorer leur résolution de problèmes au quotidien.

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