Fabrication intelligente AMÉLIORER LA PRODUCTIVITÉ ET L'EFFICIENCE

UNE MEILLEURE PERFORMANCE INDUSTRIELLE

PAR L'AJUSTEMENT EN TEMPS RÉEL DES PARAMÈTRES DE FABRICATION

PICC Software libère tout le potentiel de l’Industrie 4.0 dans les ateliers de production. Jusqu’à 30 % d’augmentation de la productivité mesurée par nos clients.

Nous connectons des capteurs, des données provenant de divers processus et des connaissances pour informer en temps réel des déviations potentielles.

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LA PUISSANCE DE L’IA INTÉGRÉE

À UNE PLATEFORME DE MONITORING

La puissance de l’IA intégrée à PICC Software permet de définir où les capteurs doivent être installés pour résoudre les problèmes de production les plus courants/importants. Elle détecte les signaux faibles et per-met d’alerter rapidement les opérateurs de production.

Elle permet également de mesurer les effets des problèmes de fabrication sur les processus commerciaux en aval. Elle permet ainsi de mieux comprendre comment améliorer la performance de manière globale.

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POURQUOI CONNECTER LES CONNAISSANCES AVEC LES DONNEES DE CAPTEURS IOT ?

DÉCOUVREZ AU MOINS 3 BONNES RAISONS DANS NOTRE ARTICLE

Lire l’article Industrie 4.0 : 3 bonnes raisons d’utiliser les données des capteurs IoT dans une plateforme d’intelligence collective.

 

OPÉRATIONNEL EN 1 MOIS

  • Étape 1 : cartographier les processus opérationnels impactés
  • Étape 2 : définir et connecter les capteurs
  • Étape 3 : configurer le tableau de bord
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PICC SOFTWARE VOUS APPORTE

  • Un suivi en temps réel des données et des événements dans de multiples systèmes et activités
  • Une détection des signaux faibles
  • La possibilité de déclencher une interaction de machine à machine pour des actions prescriptives
  • Une fonction de deep learning pour identifier les comportements et faciliter la prédiction
  • Un tableau de bord personnalisé

VOS RÉSULTATS

  • Ajustement en temps réel des para-mètres de production aux nouvelles informations (état de la machine, qualité du produit, commentaires de l’opérateur…)
  • Amélioration de l’OEE par l’anticipa-tion des problèmes
  • Une meilleure efficacité dans les inte-ractions multi-machines

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